Быстрое развитие нейронных сетей, внедрение их в повсеместную жизнь и возможность широкого использования ставит очень много вопросов: безопасны ли машины и автомобили, управляемые искусственным интеллектом, соблюдается ли этика в работе нейронных сетей при общении с клиентами крупных компаний и потребителей государственных услуг, какими будут художники будущего, могут ли их заменить программисты/пользователи нейросетевых моделей и мн. др.

Английский физик-теоретик Стивен Хоукинг в 2014 году в одном из интервью сказал, что «развитие полного искусственного интеллекта может означать конец человеческой расы» («The development of full artificial intelligence could spell the end of the human race»). В 2017 году на конференции в Китае он же добавил: «Я считаю, что в реальности нет разницы между тем, чего можно достигнуть с помощью биологического разума и тем, что может быть достигнуто с помощью компьютера» («I believe there is no real difference between what can be achieved by a biological brain and what can be achieved by a computer»). Однако на сегодняшний день это только предположение гениального ученого, поскольку до сих пор не ясно, может ли компьютерная программа обладать интуицией, может ли она творить подобно человеку и может ли она, в конечном итоге, обладать субъектностью?

Важнейшей областью применения искусственного интеллекта является работа с изображениями: имеющиеся он-лайн сервисы позволяют легко преображать существующие картинки или создавать новые по текстовому описанию. Но как определить степень новизны генерируемых изображений и их художественную ценность? Развитие искусства всегда основывается на имеющемся опыте и поэтому некоторые повторы неизбежны, однако художественная новизна всегда определяла новизну взгляда даже на хорошо известные сюжеты. Это и обуславливает художественную значимость шедевров того или иного времени. Вторичность некоторых картин может быть связана с наличием «архетипов», тщательное распознавание которых поможет исследователям в определении авторства работ, обнаружении подделок и др. Нейронные сети, работающие с изображениями, представляются наиболее эффективным инструментом для решения таких задач. Посетители выставки на наглядных примерах увидят, на каком уровне сейчас находятся доступные открытые модели глубокого машинного обучения, генерирующие картинки.

Выставка «ВТО: Великие Толкователи Онфима» не только формулирует обозначенные выше вопросы на художественном уровне, но и заставляет зрителя искать собственные ответы на них. Важность понимания этих вопросов и поиск ответов на них безусловны, поскольку именно они могут очень скоро стать ключевыми в жизни каждого человека.

Выставка будет работать по 20 января 2025 года.